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  • 2023-02-01    编辑:购彩中心入口官网
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      中新网台州12月6日电(傅飞扬 戴晨依)5日晚,首届中国—东盟(南宁)文化月活动在广西南宁市开幕。当晚,作为系列活动之一的第十届中国—东盟(南宁)戏剧周举行,由浙江省台州市黄岩区原创的宋韵主题话剧《贤相杜范》上演,与中国各地优秀剧团以及来自泰国、越南等东盟国家的艺术院团共展梨园戏韵。

      记者了解到,话剧《贤相杜范》是黄岩区2022年打造的对外公演的宋韵主题话剧,由黄岩区委宣传部策划出品,已入选浙江省宋韵文化传世工程项目、2022年度台州市文艺精品扶持项目。

      该话剧以黄岩名人杜范为原型,通过“直谏、回乡、宁国府、封城留贤、就任宰相”等多幕讲述了杜范一腔忠贞保社稷、一生劳累忧黎元、一展抱负整朝纲、一身清苦味自甘的传奇人生,展现了杜范身上以爱国主义为核心的民族精神和刚正不阿、清正廉洁的高尚品质。

      与此同时,《贤相杜范》还把“乳柑、五洞桥、沙埠窑越瓷”等宋朝时期黄岩独有的文化符号以艺术视角在剧中有机融合,呈现了民俗典故、宋礼、宋服、宋乐、青瓷等宋韵文化元素。

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      黄岩区相关负责人表示,接下来,当地将进一步深入落实文化复兴战略,继续深挖本土文化资源,打造音乐会、舞台剧、文学作品等各类大众喜闻乐见、展现黄岩魅力的文艺精品,用艺术讲好黄岩故事,推动优秀作品登上国际舞台,不断提升中华文化影响力。(完)

      中新网上海12月6日电 (记者 陈静)记者6日获悉,2013年诺贝尔化学奖得主、斯坦福大学终身教授、复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长迈克尔·莱维特(Michael Levitt)教授在2023复旦管院科创周开幕论坛上分享了“如何获得诺贝尔奖”的“秘籍”:让年轻的科学家独立负责;5人左右的小型团队为最佳规模;具有充足研究经费;要有来自同侪的强大压力;没有等级观念,学生们要和诺贝尔奖得主一样充满自信。

    迈克尔·莱维特(Michael Levitt)教授在线发表演讲。(复旦大学管理学院供图)

      “生物智能从进化中学习,最具多样性特性的物种会有更多机会生存下来。人类智能中,真正重要的是互相学习。”迈克尔·莱维特的在线演讲聚焦“生物智能、人类智能和机器智能对科技创新的影响”,并指出,地球上有三种不同但密切相关的智能:生物界有生物智能,人类有人类智能,计算机有人工智能。生物创造人类,而人类创造了计算机。

      “互联网让人类可以进行全球学习,人工智能更是大幅提升了学习信息的收集效率。”迈克尔·莱维特强调了人工智能在结构生物学中的重要性,例如对蛋白质的结构预测。他还介绍了应用计算生物学和AI对于癌症的研究探索,并指出:“更好的科学会带来更好的发明专利,更好的发明专利会带来更好的药品。”在癌症代谢成像中的量子力学应用方面,迈克尔·莱维特指出,ChatGPT超极化MRI(核磁共振)使得肿瘤代谢在实践和空间上的量化成为可能。

    陆雄文教授发言。(复旦大学管理学院供图)

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      对于人工智能,复旦大学管理学院院长陆雄文教授指出,人工智能在人类生产经营活动的闭环中显示出巨大的生命力和竞争力,能够大幅提升生产效率和研发成功率。“人工智能正在改变我们所有人的命运。各个技术赛道和产业赛道正在发生的变化,不仅将改变整个社会经济发展面貌,还会改变所有人的学习、工作、生活方式。”他指出,本轮科技革命的发展,与传统意义上的科技革命有着显著不同。“它是多赛道并举,相互交融、形成聚能,然后爆发。”

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      在陆雄文看来,今天的人工智能扮演了基础设施的作用,将影响所有行业的发展,也势必对管理教育带来巨大变革。“未来五年、十年,人工智能一定能更好地辅助教学。”他说。

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      据悉,“2023复旦管院科创周”将持续至12月15日,围绕“管理赋能共同成长”主题,复旦大学管理学院汇聚海内外数十位嘉宾,将举行“科创企业案例创新论坛”“复旦科创先锋年度论坛”等10场不同主题科创论坛等,并开展“共振·与科创同行”线下联展等一系列科普文化活动。其中,“共振·与科创同行”特展为期一个月,将展出不同领域的复旦大学青年科学家、管理学院科创校友所选送、创作的作品,用不同视觉形式呈现他们的科研、科创实践成果。

      在论坛的圆桌对话环节,复旦大学复杂体系多尺度研究院院长、上海人工智能实验室领军科学家马剑鹏教授直言,科学家与一般商人不同,科学家对自己的成果总是充满自信,这是他们能够实现科研成功的一个关键。“因为科学家对自己的成果非常珍视,也容易产生'特殊情结',这在创业过程中却可能导致失败。”他指出。

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      “科技转化最主要的资源就是人才。”谈到初创企业的成功要素,来自企业界的黄平认为,创业者的学习能力是关键。“从一个创意到产品,从产品到收入,从收入到利润,从利润到现金流、到企业上市,对创始人的知识技能、经验、背景要求是不一样的。”黄平表示,“不可能有一套成功经验能‘一招鲜吃遍天’,最重要的是能在公司发展的不同阶段,迅速学习这个阶段最需要的技能不断进步。”(完)

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